引言
Matlab作为科学计算中的重要工具，它提供了丰富的基本函数和工具箱，从而在各个领域得到了广泛的应用。但Matlab的缺点是代码效率较低，在工程应用中只能作为模型验证，而不能得到实际应用。而CUDA作为显卡编程比较成熟的语言，能够充分利用GPU的计算能力，提高执行效率。因此如何能将CUDA的高效与matlab的简便有机的结合是本文要解决的问题，根据解决问题的方式我们将分为两节进行讲解。
Matlab下的CUDA编程(一)
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